预测性分析与数据洞察能力提升
Predictive Analysis and Data Insight Improvement
运用科学方法，挖掘数据价值
提升数据决策能力，洞察商业机遇
课程背景：
工具赋能，数字解码，
助力企业经营效率提升
本课程通过 EXCEL 数据分析，运用数据科学方法来分析公司的经营和财务数据，挖掘
数据背后的趋势，偏差，并且运用区间，族类，对比，回归等方法，形成数据洞察，协
助企业发现经营管理当中的问题和风险，并且通过数据推导和预测未来的发展趋势和结
果，从而提高企业的数据决策水平，达到提高经营效率并且改善经营结果的目的。
课程特色和价值：
o 运用 EXCEL 作为数据分析工具，并采用统计科学方法，提炼数据价值，不仅提高学
员使用 EXCEL 进行数据分析的水平（包含但不限于 EXCEL 数据分析函数和分析图表
的使用）；而且帮助学员掌握科学的数据分析流程和方法论，从而达到举一反三，能
够自如针对企业自身的经营场景和数据来搭建经营和财务数据分析的体系。
o 运用案例教学模式，伴以大量的实际练习，培训学员对重要知识点和数据分析方法的
熟练掌握。
课程对象：
o 财务分析人员、FP&A
o 财务经理、财务总监
o 企业负责财务分析、预算、预测等相关职能的财务人员
课程收益：
o 掌握数据分析工具，提炼数据价值
o 提升数据分析水平，收获数据分析体系
o 形成数据洞察，助力企业经营效率改善
课程大纲：
第一模块
什么是数据分析o
o 案例 1.1 飞机上的弹孔 （数据分析和洞察的价值）
o 商业数据分析和数据洞察的定义
o 商业数据分析的三大模块
o 商业分析的价值
o 什么是数据o
o 数据的两大类型及其举例(类别数据和数值数据)，数据的测量尺度
o 数据分析从哪里入手o → 从四个问题开始
o 数据分析的基本框架和分析方法
o 数据分析的流程
o 从数据到数据洞察 → 智慧阶梯，案例 1.2. 莫霍克公司的快消品电商案例
第二模块
用数据描述的方法来探索数据背后的故事
o 通过描述性分析形成数据洞察
o 描述性分析知识地图
o 对于类别数据如何通过分类计数的方法迅速抓住数据的主要特征
o 如何对数值型数据进行描述和分析o
o 什么是五大数图（箱型图）o
o 什么是数值型数据的区间分析o
o 案例 2.1：奥力美饲料添加剂公司有效地执行了公司销售策略吗o
o 学习要点：
o 如何通过数据分布特征来挖掘数据背后的含义o
o 挖掘数据洞察首先需要了解业务所处场景
o 运用区间分析去观察客户，销售数量/收入的分布状况
o 掌握客户分布，销售数量的分布特征和公司业务经营目标的差异
o 提供解决方案
o 案例 2.2：奥力美饲料添加剂公司有效地执行了公司定价策略吗o为什么o
o 如何去判断公司的定价是否得到严格执行o
o 导致公式实际销售价格和定价之间的差异的原因是什么o
o 销售容易把公司产品的价格越卖越低，如何破解这个难题o
o 案例 2.3: 奥力美饲料添加剂公司的定价策略（两个以上的数值变量分析）
o 建立价格和销售数量之间的关系（散点图）
o 从奥力美公司的价格和数量散点图当中可以看出该公司量价存在什么问题o
o 案例 2.4：特奥科技产品市场调查
第三模块
数据预测的技术
o 为什么我们要学习预测o
o 什么是推测（预测）性分析o
o 预测性分析知识地图
o 预测性分析的使用场景
o 时间序列预测
o 直线型
- 时间序列预测EXCEL函数→TREND
o 曲线型
- 练习：使用时间序列预测的方法来预测广州的房价
o EXCEL趋势预测工具
o 回归预测方法
o 单因素回归分析法
- 练习：什么因素影响了披萨店的销售o（单因素）
o 多因素的回归分析
- 练习：什么因素影响了披萨店的销售o（多因素）
o 为什么要学习样本统计o
o 最常见的数据分布-正态分布
o 概率分布和正态分析的关系
o 中心极限定理介绍
o 正态分布怎么用o
o Z SCORE和置信区间
o 用EXCEL进行（标准）正态分布的计算
o 案例：ZTEL人事招聘
- 计算根据当前标准自动接受或拒绝的申请人的百分比
- 如何更改标准以自动拒绝所有申请人的10%，并自动接受所有申请人的
15%
o 从正态分布到t分布（总体标准方差未知）
o 均值的置信区间-t分布
o 案例：苹果园里苹果的重量
- 通过抽样50 个苹果，调查果园产的苹果平均重量是多少o
- 计算苹果园苹果在95% 置信度之下的每个苹果平均重量的置信区间
o 比例的置信区间
o 案例：披萨店新出披萨品种的用户反馈
o 为什么学习假设检验o假设检验的应用场景
o 什么是假设检验o
o 假设检验中的原假设和备择假设
o 假设检验的步骤
o 案例：披萨店要用新的烤制方法烤制披萨吗o
o 总体比例的假设检验
o 案例：沃波尔电器公司的客服部达标了吗o
o 总体均值差异的假设检验
o 案例：应该关掉哪一家店铺o
o 二项分布的预测
o 客户需求细分之下的营收管理
o 案例3.1：销售收入管理，华怡酒店如何做需求预测和客户细分
o 根据不同的价值主张进行需求预测和客户细分
o 在销售淡季如何制定特卖价格和降价定价的策略案例
o 管理客流不确定性，并控制需求不超过供给的上限
o 案例3.2：明辉书店：书籍在书店摆放的位置投资理财书籍的销售有影响吗o
o 学习要点： ANOVA（方差分析）数据分析方法
o 什么是 ANOVA(Analysis of Variance) 数据分析方法o
o 我们如何判断某些产品特性对销售有决定性的影响，比如：在店铺的摆放位置，
颜色， 包装尺寸，或则摆放在货架的位置
o 练习：二手车销售公司：如何判断销售人员的销售业绩是否存在明显差异